Яндекс Метрика

Определение

Яндекс Метрика – бесплатная система веб-аналитики: счётчик на страницах сайта собирает данные о визитах, источниках и поведении посетителей, а отчёты, Вебвизор и цели показывают, что именно приносит заявки.

4 мин 119 1 сентября 2026 Обновлено 5 сентября

Яндекс Метрика – бесплатная система веб-аналитики Яндекса. Она показывает, сколько людей приходит на сайт, откуда именно, что они делают на страницах и как часто совершают целевые действия: отправляют заявку, звонят, считают стоимость в калькуляторе.

Для российского бизнеса это базовый инструмент измерения: без счётчика оценка рекламы держится на ощущениях, а любой разговор с подрядчиком превращается в спор о вкусах вместо разговора о цифрах.

Как это работает

Счётчик

В Метрике создаётся счётчик – у него есть номер и фрагмент кода, который ставится на все страницы сайта. Код при загрузке страницы отправляет в Метрику данные о просмотре: адрес страницы, источник перехода, устройство, регион, обезличенный идентификатор браузера. По этому идентификатору сервис отличает нового посетителя от вернувшегося и склеивает отдельные просмотры в визит.

Отсюда и модель данных Метрики: посетитель, визит и просмотр. Источник перехода фиксируется на первом просмотре визита, поэтому UTM-метки должны стоять на самой первой ссылке, по которой человек попал на сайт, а не появляться где-то в середине пути.

Отчёты, Вебвизор и цели

Стандартные отчёты разложены по группам: источники (откуда пришли), аудитория (кто пришёл: регион, устройство, пол и возраст по оценке Яндекса), содержание (какие страницы смотрели), конверсии (сколько раз достигнуты цели). Любой отчёт можно сузить сегментом – например, посмотреть только посетителей из рекламы, только с мобильных, только тех, кто дошёл до корзины.

Вебвизор записывает поведение посетителя на странице: движение курсора, клики, прокрутку, заполнение форм. Рядом работают карта кликов, карта скроллинга и аналитика форм. Это инструмент качественный, а не количественный: он не отвечает на вопрос сколько, зато показывает, на каком поле человек бросил заявку. Поля, куда посетитель может ввести конфиденциальные данные, Метрика маскирует автоматически, а произвольный блок страницы закрывается от записи специальным классом в вёрстке – это важно, когда на странице появляются персональные данные.

Главное, ради чего счётчик и ставится, – цели. Пока цели не настроены, Метрика считает визиты, но не результат, и посчитать стоимость заявки по каналам нельзя.

Яндекс Метрика и GA4 в российском контуре

Признак	Яндекс Метрика	Google Analytics 4
Модель данных	Посетитель, визит, просмотр плюс события	Только события
Запись сессий	Вебвизор и карты входят в сервис	Встроенной записи сессий нет
Связка с рекламой	Прямая интеграция с Яндекс Директом	Ориентирован на Google Ads
Интерфейс и поддержка	На русском	Русская локализация есть, поддержка ограничена
Где обрабатываются данные	Российский сервис	Зарубежная инфраструктура

Вопрос обработки данных не технический, а юридический: требования 152-ФЗ к персональным данным оценивает юрист под конкретный сайт, а не аналитик. Практический вывод для рунета проще: рекламу здесь ведут в Директе, а Директ связывается именно с Метрикой.

Зачем это нужно

Метрика отвечает на четыре вопроса, без которых нельзя управлять сайтом. Какие каналы приводят людей, которые оставляют заявки, а какие приводят только трафик. Где посетители уходят: на каком экране, на каком поле формы, на каком шаге калькулятора. Как ведут себя разные сегменты: частный клиент и корпоративный заказчик обычно ходят по сайту по-разному. Что дала конкретная правка: до и после изменения сравниваются на одних и тех же метриках.

Отдельная ценность – связь с рекламой. Директ использует достижения целей для обучения автостратегий и для ретаргетинга по сегментам Метрики. Плохо настроенные цели портят не только отчёты, но и работу рекламных кампаний.

Ограничение тоже стоит знать: Метрика видит поведение на сайте и обрывается на заявке. Что было дальше – ответили ли, продали ли, на какую сумму – она не знает. Этот разрыв закрывает сквозная аналитика и связка с CRM.

Что настроить сразу, а не потом

Цели на ключевые действия – без них счётчик считает трафик, а не результат.
Связку с Яндекс Директом – чтобы расходы и клики сходились с поведением на сайте.
Вебвизор и карты – проверить, что запись включена в настройках счётчика: данные задним числом не появятся.
Фильтрацию своих визитов – заходы сотрудников и разработчика не должны попадать в статистику.
Разметку рекламных ссылок – без UTM часть переходов сольётся в прямые заходы.

Фильтр своих визитов я ставлю первым же действием: на небольшом сайте заходы сотрудников и подрядчика легко дают заметную долю статистики, и потом эти данные уже не вычистить.

Отдельно стоит знать про идентификатор посетителя: его можно передавать в CRM вместе с заявкой и позже возвращать в Метрику данные о состоявшихся сделках – это загрузка офлайн-конверсий. Так на стороне отчётов появляется не только количество обращений, но и их итог.

Пример

Аналитика в кейсе "Колибри" для дилера ALUTECH была отдельным, финальным этапом работ. В Метрике настроены цели на ключевые действия: отправку заявки, расчёт в калькуляторе, вопрос инженеру, запись в шоурум и звонок.

Дальше начинается зона, которую Метрика не видит: ответили ли на заявку, дошло ли до договора и на какую сумму. Этот участок в проекте закрывают Roistat и Битрикс24.

Частые вопросы

Что такое Яндекс Метрика простыми словами?

Это бесплатный счётчик и система отчётов от Яндекса. Небольшой фрагмент кода на страницах сайта передаёт данные о посещениях, а в интерфейсе видно, сколько людей пришло, из каких источников, что они смотрели и сколько раз совершили целевое действие.

Метрика платная или бесплатная?

Базовая работа Метрики – счётчик, отчёты, цели, Вебвизор – доступна бесплатно. Расходы возникают не на самом сервисе, а на настройке: корректной установке кода, продуманных целях и связке с рекламой и CRM.

Чем Яндекс Метрика отличается от Google Analytics 4?

Метрика считает посетителей, визиты и просмотры и дополняет их событиями, GA4 построен только на событиях. У Метрики есть встроенный Вебвизор и карты поведения, у GA4 записи сессий нет. Метрика напрямую связывается с Яндекс Директом, GA4 ориентирован на Google Ads, поэтому для рунета Метрика практичнее.

Что такое Вебвизор и зачем он нужен?

Вебвизор записывает поведение посетителя на странице: перемещение курсора, клики, прокрутку, работу с формой. Он не заменяет отчёты, а объясняет их: цифры показывают, что люди уходят, а запись показывает, на каком именно шаге. Поля с конфиденциальными данными Метрика маскирует, а любой блок страницы можно закрыть от записи классом в вёрстке.

Куда ставить код счётчика Метрики?

На все страницы сайта, включая служебные и страницы благодарности. В системах управления код обычно подключается один раз в общем шаблоне – тогда он гарантированно попадает на каждую страницу. Проверить установку можно в самой Метрике: сервис показывает, поступают ли данные со счётчика.

Метрика собирает персональные данные?

Сервис работает с обезличенными данными о посещениях, но на сайте рядом с ним живут формы, где посетитель оставляет имя и телефон. Поэтому нужны политика конфиденциальности и согласие на обработку, а юридическую оценку конкретного случая даёт юрист, а не аналитик.

Достаточно ли одной Метрики для оценки рекламы?

Для оценки трафика и поведения на сайте – да. Для оценки денег – нет: Метрика видит визит и заявку, но не знает, чем закончилась сделка и на какую сумму. Эту часть закрывают связка с CRM и сквозная аналитика.

119

Связанные термины

Roistat Roistat – российский сервис сквозной аналитики: связывает расходы на рекламу, визиты на сайте, звонки и сделки в CRM в одну цепочку и показывает окупаемость каждого канала, а не только количество заявок. UTM-метки UTM-метки – параметры в URL (utm_source, utm_medium, utm_campaign и др.), передающие в Яндекс Метрику и GA4 источник перехода: рекламную систему, кампанию, объявление. Стандарт включает 5 параметров, 3 из них обязательны. Битрикс24 Битрикс24 – российская платформа с CRM, задачами и коммуникациями. Для сайта это система, куда попадают заявки: обращение становится лидом или сделкой, за ним закрепляется ответственный, история клиента хранится в карточке. сквозная аналитика Система интеграций между рекламными кабинетами, веб-аналитикой, коллтрекингом, CRM и платёжной системой, позволяющая отслеживать путь клиента от первого касания с рекламой до факта оплаты. Даёт реальный ROI каналов на основе выручки. Цели и события в Яндекс Метрике Цели в Яндекс Метрике – заранее описанные действия посетителей, которые считаются результатом: заявка, звонок, расчёт в калькуляторе. По достижениям целей оценивают каналы рекламы и обучают автостратегии Директа.

Материалы по теме

Что почитать дальше по этой теме

Инструкция Уведомления о заявках с сайта в MAX: что нужно для подключения Что нужно, чтобы заявки с сайта приходили в MAX: верифицированная организация, модерация бота, токен из веб-версии и группа для заявок. Плюс разбор для разработчика. 7 мин 219 4 октября 2026 Статья Что боты находят на сайте, а вы – нет Боты ходят по изнанке сайта, куда живой человек не забредёт, и фиксируют в логах то, чего не видно ни в Метрике, ни на витрине: падающие с ошибкой 500 страницы каталога, битый файл с 747 обращениями, поток сканеров секретов. Разбираю на реальных логах, что искать и как чинить. 7 мин 436 22 июля 2026 Инструкция Как выгрузить и читать access-логи, если хостинг хранит их три дня Access-лог (журнал обращений к серверу) – единственное место, где виден весь трафик сайта, включая ИИ-ботов, которых не замечают счётчики. Разбираю на практике: где взять логи, как не потерять их из-за ротации, какие команды показывают ботов, ошибки и подозрительную активность. 7 мин 431 21 июля 2026 Флагманский гайд ИИ-анализ email-обращений: методика на стыке Яндекс.Метрики и Claude Code Классический email-трекинг отвечает на вопрос "откуда пришло обращение". ИИ-слой отвечает на вопросы, которые раньше требовали ручного аналитика: значим ли email на фоне звонков, форм и мессенджеров, почему один источник даёт качественные обращения, а другой – пустые, какие сегменты визитов предшествуют письму, что написать в ответ с учётом пути пользователя. Здесь – как я собираю это на уже имеющемся стеке: Logs API Метрики, PostgreSQL и Claude Code, без новых платных сервисов. 11 мин 458 26 мая 2026 Флагманский гайд Майкор: ИИ-аудит проекта по 4 точкам контакта Майкор – это перекрёстный ИИ-аудит проекта в 4 точках контакта: сайт, контекстная реклама, ИИ-поиск и Яндекс.Карты. Я анализирую каждую систему и смотрю связки между ними – где маркетинг рассказывает одно, реклама ведёт на другое, а ИИ-системы цитируют третий номер телефона. В одном из моих аудитов медицинской клиники в Москве у организации в индексе ИИ-сервисов оказалось 6 разных номеров и всего 7 упоминаний на 64 проверочных запроса – при том, что в обычной выдаче Яндекса клиника была в топ-1. Майкор закрывает такие разрывы за один аудит вместо четырёх раздельных. 16 мин 744 13 мая 2026