Roistat

Определение

Roistat – российский сервис сквозной аналитики: связывает расходы на рекламу, визиты на сайте, звонки и сделки в CRM в одну цепочку и показывает окупаемость каждого канала, а не только количество заявок.

4 мин 60 1 сентября 2026 Обновлено 14 сентября

Roistat – российский сервис сквозной аналитики. Он связывает данные из рекламных систем, сайта, телефонии и CRM в одну цепочку и показывает, что происходило с деньгами: сколько потрачено на канал, сколько обращений он дал и сколько из них дошло до сделки.

Смысл сервиса в одном разрыве, который есть почти у каждого бизнеса. Реклама знает про клики, Метрика – про визиты и заявки, CRM – про сделки, и три системы между собой не разговаривают. Roistat берёт на себя роль этой связки.

Как это работает

Счётчик и идентификатор визита

На сайт ставится счётчик Roistat. Он фиксирует визит, запоминает источник перехода вместе с UTM-метками и присваивает визиту собственный идентификатор. Дальше этот идентификатор путешествует вместе с обращением: подставляется в скрытое поле формы, привязывается к звонку, уходит в карточку CRM. Именно он позволяет позже сказать, что вот эта оплаченная сделка выросла из вот этого объявления.

Звонки и коллтрекинг

Часть обращений приходит не формой, а звонком, и по умолчанию такие обращения обезличены. Здесь работает коллтрекинг: посетителю показывается один из подменных номеров, и по тому, на какой номер поступил звонок, система понимает, из какого источника пришёл человек. Без этого механизма каналы, которые приносят звонки, выглядят в отчётах слабее, чем есть.

Что и откуда собирается

Источники данных сквозной аналитики и их вклад

Система	Что отдаёт	Без чего не работает
Рекламные кабинеты	Расходы, клики, кампании и объявления	Настроенная разметка ссылок
Сайт и счётчик	Визиты, источники, заявки с форм	Счётчик на всех страницах
Телефония и коллтрекинг	Звонки с привязкой к источнику	Пул подменных номеров
CRM	Сделки, статусы, суммы, причины отказов	Дисциплина менеджеров при заполнении
Веб-аналитика	Поведение на сайте, достижение целей	Корректно настроенные цели

На выходе получаются отчёты в разрезе источников, кампаний и вплоть до объявлений и ключевых фраз, где рядом стоят расход, количество обращений, количество сделок и выручка. Отсюда считается окупаемость канала, а не только стоимость заявки.

Что видно в отчётах

Расход и результат рядом. По каждому каналу: сколько потрачено, сколько обращений, сколько сделок и на какую сумму.
Глубина до объявления. Не только "реклама в целом", а конкретная кампания, объявление и ключевая фраза.
Воронка по этапам. Где обращения останавливаются: не дошли до расчёта, не дошли до договора, отказались после цены.
Качество, а не только количество. Канал с дешёвыми заявками и канал с заявками, которые доходят до денег, наконец различимы.

Отчёты строятся на данных CRM, поэтому их точность равна точности заполнения сделок. Это стоит проговорить с отделом продаж до внедрения, а не после первого отчёта, который никому не понравился.

Зачем это нужно

Главная польза – решения о бюджете принимаются по деньгам, а не по количеству заявок. Канал может давать много дешёвых обращений, которые не превращаются в договоры, и дорогие обращения, которые почти всегда доходят до сделки. Пока данные лежат в трёх системах, эта разница не видна, и бюджет режут не там.

Вторая польза – звонки и офлайн-обращения перестают быть слепой зоной. Для бизнеса, где половина клиентов звонит, а часть приезжает в шоурум, это принципиально.

Третья – общий язык между маркетингом и продажами. Когда источник виден прямо в карточке сделки, спор о качестве лидов ведётся по данным.

Честно про ограничения. Сквозная аналитика не создаёт данные, а связывает существующие: если менеджеры не ведут сделки в CRM, отчёт будет ровно так же неполон. Часть путей всё равно теряется – человек посмотрел рекламу с телефона, а написал с рабочего компьютера. И это платный сервис с настройкой, которая занимает время, поэтому смысл он имеет там, где рекламный бюджет и число обращений уже заметны.

Есть и организационное условие, о котором предупреждаю заранее: сквозная аналитика меняет разговор внутри компании. Как только становится видно, какой канал доводит до денег, а какой нет, спор о рекламе перестаёт быть спором о вкусах. К этому нужно быть готовым обеим сторонам – и маркетингу, и продажам.

Пример

Связка в проекте для дилера ALUTECH (кейс "Колибри") собиралась с той стороны, где заканчивается сайт: заявки и звонки получают источник, а дальше идут в CRM вместе с ним. Для дилера это принципиально – часть обращений приходит звонком и визитом в шоурум, и без привязки к источнику эти каналы в отчётах выглядят слабее, чем есть.

Главный риск здесь не технический, а организационный: связку настраивают один раз, а поддерживать её приходится постоянно. Каждая новая кампания и каждая новая форма должны попадать в ту же схему разметки, иначе отчёт начинает врать незаметно и без предупреждения.

Роли в такой связке стоит развести словами до настройки. Метрика с корректными целями отвечает за поведение на сайте, Roistat – за источник и деньги, Битрикс24 – за то, что происходит с обращением после. Попытка обойтись одним инструментом из трёх обычно и рождает спор о том, чья реклама работает.

Частые вопросы

Что такое Roistat простыми словами?

Это сервис сквозной аналитики: он собирает данные из рекламных кабинетов, с сайта, из телефонии и из CRM и показывает их в одном отчёте. Вместо трёх разрозненных картин бизнес видит цепочку от рекламного объявления до сделки и её суммы.

Чем Roistat отличается от Яндекс Метрики?

Метрика измеряет сайт: визиты, источники, поведение и достижение целей, и заканчивается на заявке. Roistat достраивает продолжение – связывает заявку со сделкой в CRM и с расходами на рекламу. Они не заменяют друг друга и не мешают: у Roistat свой счётчик и свой номер визита, а с Метрикой он интегрируется – например, передаёт в неё данные о звонках. Метрику при этом не выключают, она остаётся инструментом для поведения на сайте.

Как Roistat связывает заявку с рекламным источником?

Счётчик на сайте запоминает источник перехода и присваивает визиту идентификатор. Этот идентификатор передаётся вместе с заявкой в CRM: подставляется в скрытое поле формы или привязывается к звонку через коллтрекинг. По нему сделка и связывается с конкретной кампанией или объявлением.

Нужен ли коллтрекинг, если заявки приходят с форм?

Если звонков нет вовсе – не нужен. Но в нишах, где клиент привык звонить, без коллтрекинга каналы, приносящие звонки, выглядят в отчётах слабее реальности, и бюджет режут не там. Механика простая: посетителю показывается подменный номер, и по номеру система определяет источник.

С какими CRM работает Roistat?

Сервис рассчитан на интеграцию с распространёнными в России системами, включая Битрикс24 и amoCRM, а также с рекламными кабинетами и телефонией. Актуальный список интеграций и условия стоит смотреть на сайте сервиса – он меняется.

Какие данные нужны, чтобы сквозная аналитика показала правду?

Разметка рекламных ссылок метками, счётчик на всех страницах сайта, корректные цели, подключённая телефония и, главное, дисциплина в CRM. Сервис ничего не выдумывает: он связывает то, что уже есть, поэтому пустые поля в сделках превращаются в дыры в отчёте.

Любому ли бизнесу нужен Roistat?

Нет. Это платный инструмент с ощутимой настройкой, и он окупается там, где есть заметный рекламный бюджет, поток обращений и продажи через менеджеров. При десятке заявок в месяц те же выводы дешевле получить из Метрики и аккуратно заполненной CRM.

Связанные термины

UTM-метки UTM-метки – параметры в URL (utm_source, utm_medium, utm_campaign и др.), передающие в Яндекс Метрику и GA4 источник перехода: рекламную систему, кампанию, объявление. Стандарт включает 5 параметров, 3 из них обязательны. Битрикс24 Битрикс24 – российская платформа с CRM, задачами и коммуникациями. Для сайта это система, куда попадают заявки: обращение становится лидом или сделкой, за ним закрепляется ответственный, история клиента хранится в карточке. коллтрекинг Система подмены номера телефона на сайте, которая связывает каждый входящий звонок с источником трафика. Передаёт данные о звонках в Метрику, Директ и CRM для корректной атрибуции и обучения автостратегий на цель "звонок". сквозная аналитика Система интеграций между рекламными кабинетами, веб-аналитикой, коллтрекингом, CRM и платёжной системой, позволяющая отслеживать путь клиента от первого касания с рекламой до факта оплаты. Даёт реальный ROI каналов на основе выручки. Цели и события в Яндекс Метрике Цели в Яндекс Метрике – заранее описанные действия посетителей, которые считаются результатом: заявка, звонок, расчёт в калькуляторе. По достижениям целей оценивают каналы рекламы и обучают автостратегии Директа. Яндекс Метрика Яндекс Метрика – бесплатная система веб-аналитики: счётчик на страницах сайта собирает данные о визитах, источниках и поведении посетителей, а отчёты, Вебвизор и цели показывают, что именно приносит заявки.

Материалы по теме

Что почитать дальше по этой теме

Инструкция Уведомления о заявках с сайта в MAX: что нужно для подключения Что нужно, чтобы заявки с сайта приходили в MAX: верифицированная организация, модерация бота, токен из веб-версии и группа для заявок. Плюс разбор для разработчика. 7 мин 219 4 октября 2026 Статья Что боты находят на сайте, а вы – нет Боты ходят по изнанке сайта, куда живой человек не забредёт, и фиксируют в логах то, чего не видно ни в Метрике, ни на витрине: падающие с ошибкой 500 страницы каталога, битый файл с 747 обращениями, поток сканеров секретов. Разбираю на реальных логах, что искать и как чинить. 7 мин 436 22 июля 2026 Инструкция Как выгрузить и читать access-логи, если хостинг хранит их три дня Access-лог (журнал обращений к серверу) – единственное место, где виден весь трафик сайта, включая ИИ-ботов, которых не замечают счётчики. Разбираю на практике: где взять логи, как не потерять их из-за ротации, какие команды показывают ботов, ошибки и подозрительную активность. 7 мин 431 21 июля 2026 Флагманский гайд ИИ-анализ email-обращений: методика на стыке Яндекс.Метрики и Claude Code Классический email-трекинг отвечает на вопрос "откуда пришло обращение". ИИ-слой отвечает на вопросы, которые раньше требовали ручного аналитика: значим ли email на фоне звонков, форм и мессенджеров, почему один источник даёт качественные обращения, а другой – пустые, какие сегменты визитов предшествуют письму, что написать в ответ с учётом пути пользователя. Здесь – как я собираю это на уже имеющемся стеке: Logs API Метрики, PostgreSQL и Claude Code, без новых платных сервисов. 11 мин 458 26 мая 2026 Флагманский гайд Майкор: ИИ-аудит проекта по 4 точкам контакта Майкор – это перекрёстный ИИ-аудит проекта в 4 точках контакта: сайт, контекстная реклама, ИИ-поиск и Яндекс.Карты. Я анализирую каждую систему и смотрю связки между ними – где маркетинг рассказывает одно, реклама ведёт на другое, а ИИ-системы цитируют третий номер телефона. В одном из моих аудитов медицинской клиники в Москве у организации в индексе ИИ-сервисов оказалось 6 разных номеров и всего 7 упоминаний на 64 проверочных запроса – при том, что в обычной выдаче Яндекса клиника была в топ-1. Майкор закрывает такие разрывы за один аудит вместо четырёх раздельных. 16 мин 744 13 мая 2026