автостратегии Яндекс.Директа
Определение
Алгоритмы машинного обучения в кабинете Яндекс.Директа, которые сами управляют ставками для достижения заданных целей (CPA, ROI, объём конверсий). Для стабильного обучения требуется минимум 10 целевых конверсий в неделю на кампанию.
4 мин 130 Обновлено 14 мая
Автостратегии – это не просто «умная реклама», как иногда продают. Это статистическая модель, которая учится на ваших данных: какие пользователи доходят до целевого действия, по каким запросам приходят, в какое время и с каких устройств. Когда данных мало или они грязные – модель учится плохо, ставки скачут, бюджет уходит впустую. Когда данных достаточно и они чистые – автостратегия выжимает из канала максимум.
Как это работает
Автостратегия Яндекс.Директа – это машинное обучение на исторических данных вашей рекламной кампании. Алгоритм анализирует, какие пользователи доходили до целевого действия (заявка, звонок, покупка), и предсказывает вероятность конверсии для каждого нового показа. Чем выше предсказанная вероятность – тем выше ставка, которую алгоритм готов поставить за этот клик.
Источник данных для обучения – цели в Яндекс.Метрике, привязанные к рекламной кампании. Каждое целевое событие (отправка формы, звонок через коллтрекинг, заказ из корзины) становится сигналом для модели.
Основные типы автостратегий
- Максимум конверсий с ограничением CPA – даёт максимум целевых действий в рамках заданной цены за конверсию. Самая популярная стратегия для лидогенерации
- Максимум конверсий с ограничением недельного бюджета – даёт максимум целевых действий в рамках бюджета без жёсткой привязки к CPA. Полезна, когда CPA пока не определён
- Целевая доля рекламных расходов (доля от выручки) – для ROI-моделей, ecommerce. Ставит цель «выручка ÷ расходы = X%»
- Максимум кликов – для прогрева аудитории и информационного контента, когда конверсий мало и обучить на них нельзя
- Ручное управление ставками – оставлено для опытных арбитражников. С 2022 года Яндекс последовательно сужает его возможности, переводя проекты на автостратегии
Условие обучения – 10 конверсий в неделю
Это базовый порог. Яндекс официально (по состоянию на 2025–2026) рекомендует минимум 10 целевых конверсий в неделю на одну кампанию, чтобы автостратегия училась стабильно. Меньше – модель работает с шумом, а не с сигналом: ставки скачут, эффективные клики смешиваются со случайными, бюджет уходит в холостую.
На практике это означает: если кампания даёт 1–2 конверсии в неделю, автостратегия НЕ обучится. Никакая тонкая настройка ключевых фраз, ставок и креативов не компенсирует нехватку данных. Нужно либо увеличивать бюджет до объёма, который даёт ≥10 конверсий, либо консолидировать несколько кампаний в одну, либо ставить «Максимум кликов» как промежуточный режим.
Сколько времени обучается
Стандартный цикл обучения – 1–2 недели после старта кампании или существенного изменения настроек. В этот период ставки могут вести себя нестабильно: алгоритм пробует разные комбинации, тестирует гипотезы. После обучения кампания выходит на «штатный» режим с предсказуемым CPA.
Чек-лист обученности: открыть статус кампании в кабинете Директа – должна быть пометка «Обучено». В отчётах – стабильный CPA с разбросом не более 20–30% между неделями.
Зачем это нужно
- Масштабирование без ручного труда. При 30+ кампаниях ручное управление ставками невозможно – на каждое ключевое слово нужно следить за CPA, конкурентами, временем суток. Автостратегия это делает за миллисекунды на каждом показе
- Учёт нелинейных сигналов. Модель анализирует сразу десятки факторов: устройство, время, ОС, история сайта, поведение в выдаче. Человек физически не способен учесть это вручную
- Стабильность. Обученная автостратегия держит CPA в рамках цели даже при колебаниях рынка и сезонности. Ручные ставки в таких условиях требуют постоянной перенастройки
Пример из аудита
В аудите медицинской клиники в Москве: на канал контекстной рекламы тратилось около 27,5 тыс ₽ в месяц – это в 15 раз меньше, чем в декабре 2025 на том же проекте. Поток конверсий упал ниже 1 в неделю.
Автостратегии в этих условиях физически не могли обучиться – слишком мало данных. Реклама работала нестабильно не из-за слабых креативов или ставок, а из-за того, что канал не выходил на базовый объём для обучения. Решение – либо вернуть бюджет на уровень декабря 2025, либо консолидировать кампании в одну с увеличенным CPA, либо временно переключить на «Максимум кликов» для прогрева аудитории.
Частые ошибки
1. Запускают автостратегию при бюджете ниже порога обучения. Реклама даёт 2–3 конверсии в неделю, автостратегия не учится, ставки скачут. Винят «плохой алгоритм Директа», хотя проблема – недостаточный объём данных.
2. Меняют настройки в первую неделю обучения. Алгоритму нужно 7–14 дней, чтобы выйти на стабильный режим. Если в этот период менять CPA, ключевые фразы или географию – обучение сбрасывается, цикл начинается заново.
3. Используют «Максимум конверсий с CPA» при отсутствии данных по CPA. Ставят цифру наугад – алгоритм пытается удержать «выдуманный» CPA и срезает показы. Правильный путь: 2–4 недели «Максимум конверсий с бюджетом», набрать данных, узнать реальный CPA, потом переключаться на CPA-стратегию.
4. Не настраивают цель «звонок» через коллтрекинг. Если 70% обращений идут звонками, а в Метрику передаётся только цель «отправка формы», автостратегия видит 30% реального потока. Обучается на нерепрезентативной выборке, оптимизирует ставки на «формы», теряет «звонящих» клиентов.
5. Создают слишком много мелких кампаний. 30 кампаний по 1 конверсии в неделю – ни одна не обучится. Лучше 3–5 кампаний по 10 конверсий: меньше тонкости, но больше сигнала.
Частые вопросы
Можно ли вернуться к ручному управлению ставками?
Технически да – стратегия «Ручное управление ставками с оптимизацией» доступна. Но с 2022 года Яндекс активно сужает её возможности: блокирует часть форматов размещения (РСЯ, Я.Картинки), ограничивает доступ к продвинутым форматам объявлений. Для большинства проектов с 2025 года ручное управление невыгодно – потери в объёме показов больше экономии на ставках.
Что делать, если автостратегия не обучается?
Сначала проверить причину: бюджет ниже порога 10 конверсий в неделю (увеличить), цели в Метрике настроены некорректно (исправить), кампания слишком фрагментирована (объединить в одну широкую). Если после 2–3 недель работы с 10+ конверсий в неделю обучение всё ещё не запустилось – обратиться в поддержку Яндекс.Директ, бывают технические баги.
Сколько кампаний оптимально вести одновременно?
Принцип: каждая кампания должна давать минимум 10 конверсий в неделю. Если суммарный поток заявок 30 в неделю – максимум 3 активных кампании. Большее число кампаний расщепляет сигнал, и ни одна не успевает обучиться. Лучше иметь 3–5 хорошо обученных кампаний, чем 30 «голодных».
Можно ли использовать автостратегии при сезонном бизнесе?
Можно, но с оговоркой. При резкой сезонной смене (например, сезон закрылся → продажи упали в 5 раз) алгоритм будет какое-то время «висеть» на старых ставках, не понимая новой реальности. Решение: в конце высокого сезона аккуратно снижать ограничения CPA или бюджет, в начале нового сезона – заново давать кампании 2 недели на обучение. Резкая смена настроек посреди сезона сбивает обучение.
Чем отличаются «Максимум конверсий» и «Максимум кликов»?
«Максимум конверсий» оптимизирует на целевые действия (заявка, звонок, покупка) – алгоритм ставит выше для тех показов, которые с большей вероятностью конвертируются. «Максимум кликов» оптимизирует на CTR – алгоритм ставит выше для показов, которые с большей вероятностью кликнут. Первая стратегия подходит для зрелых кампаний с настроенными целями, вторая – для прогрева аудитории и информационного контента, где конверсий мало.
Связанные термины
Материалы по теме
Что почитать дальше по этой теме