M.AI Core: как выросла мультиклиентская аналитика рекламы с 0 до 47 клиентов
Кейс собственной платформы M.AI Core – сервиса мультиклиентской аналитики рекламы с предиктивными моделями на собственных ML-решениях.
12 мин 212 Обновлено 22 июля
TL;DR
- Собственная ML-платформа обогнала стандартную аналитику за 3 месяца
- Главный moat – обучение модели на исторических данных клиента
- Окупаемость за 2-4 недели после внедрения
Что было
Клиенты жаловались, что стандартные отчёты GA4 не дают ответа на вопрос «почему реклама не работает».
Что сделали
Построили платформу с собственными ML-моделями для предиктивной аналитики.
Результат
47 клиентов за первый год, средний рост ROMI +32%.
Материалы по теме
Что почитать дальше по этой теме.
Кейс
Интеграция форм и аналитики
Настроили сквозную аналитику, цели и отчёты для роста эффективности рекламы.
113
13 июля 2026
Кейс
Сквозная аналитика для клиники
Связали Метрику, коллтрекинг и CRM – стало видно, откуда реально приходят пациенты.
107
13 июля 2026
Кейс
Сквозная аналитика для сети клиник
Связали Метрику, коллтрекинг и CRM в единую воронку – стало видно, какие каналы реально приводят пациентов на приём.
90
17 июня 2026
Кейс
Дашборд для маркетингового агентства
Собрали единый дашборд по клиентским кампаниям вместо ручных отчётов в таблицах – экономит команде день в неделю.
56
27 мая 2026
Кейс
Модуль для 1С-Битрикс
Индивидуальный модуль для автоматизации работы с заявками и распределением задач.
123
13 июля 2026